UX-Research-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Nutzerverhalten untersucht, Interviews geführt und Muster identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in qualitativen und quantitativen Methoden, Analyse und Ergebnisaufbereitung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele vor, die den Forschungsprozess unterstützen.

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Electrical Systems, Experimentation, Basic Electrical Systems, Scientific Methods, electromagnetics, Science and Research, Physical Science, Mathematical Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktionsdesign, UI-Komponenten, UI/UX-Strategie, Android (Betriebssystem), iOS-Entwicklung, Einheitstest, Fehlersuche, Mobile Entwicklung, Mobile Sicherheit, Datensicherheit, Einheitliche Prüfung, Sichere Kodierung, Entwicklungstests, Prüftechnik, Benutzeroberfläche (UI), Beglaubigungen, React Native, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Prüfung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Plattformübergreifende Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, digital literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Governance, Business Transformation, Interoperability, Business Leadership, Strategic Partnership, Strategic Leadership, Stakeholder Analysis, FinTech, Leadership, Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Digital Transformation, Emerging Technologies, Organizational Structure, Coordinating, Innovation, Technical Standard
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Stichproben (Statistik)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, User Flows, Wireframing, User Experience, Design Research, Prototyping, Design Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Web Presence, Research, Personally Identifiable Information, Science and Research, Data Sharing, Identity and Access Management, digital literacy, User Accounts, Collaborative Software, Ethical Standards And Conduct, Higher Education, Information Privacy, Content Management, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pain Management, Pharmacology, Pharmacy, Pharmaceuticals, Pharmacotherapy, Medical Prescription, Clinical Pharmacy, Substance Abuse, Sensory Systems Analysis, Neurology, Life Sciences, Physiology, Molecular Biology, Molecular, Cellular, and Microbiology, Research, Laboratory Research, Biology, Science and Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden