Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Network Architecture, Network Model, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Linux, Network Security, Cyber Governance, OSI Models, Incident Management, Incident Response, Security Management, Linux Commands, TCP/IP, Computer Systems, Threat Modeling, Command-Line Interface, Network Protocols, Computer Networking, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Human Factors (Security), Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Selbst-Bewusstsein, Organisatorische Effektivität, Geschäftsethik, Professionelles Netzwerken, Stakeholder-Analyse, Persuasive Kommunikation, Organisatorische Struktur, Analyse sozialer Netzwerke, Einflussnahme, Zusammenarbeit, Leiterschaft, Initiative und Führungsqualitäten, Aufbau von Beziehungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Markenbekanntheit, Kampagnenmanagement, Marketing-Strategien, Social-Media-Strategie, Einflussnahme, Soziale Netzwerke, Zielpublikum, Marketing-Effektivität, Content Marketing, Rentabilität der Investition
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Algorithms, Information Privacy, Decision Support Systems, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Generative AI, Supervised Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Text Mining, Network Model, Unsupervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate