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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Gestion de projet de Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Quality Management, Milestones (Project Management), Cost Management, Backlogs, Agile Project Management, Project Planning, Team Management, Scope Management, Quality Management Systems, Agile Software Development, Sprint Retrospectives, Budget Management, Stakeholder Analysis, Project Scoping, Project Management Life Cycle, Requirements Analysis, Report Writing, Change Management, Organizational Change

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Molecular Biology, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Data Collection, Scientific Methods, Research, Cell Biology, Informatics, Biology, General Science and Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Methodologies

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Controle de Sistemas no Plano-s

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Matlab, Systems Design, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Systems Analysis, Simulations, System Requirements

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud Infrastructure, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering, Kubernetes, Serverless Computing, Prompt Engineering Tools, Microservices, Containerization, Application Deployment, Application Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    L

    LearnKartS

    AI Marketing Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Automation, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Content Marketing, Business Marketing, Content Creation, Digital Content, Prompt Engineering, Branding, Social Media, Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Assets, Facebook, Digital Advertising, Productivity, Sales Pipelines, Web Development

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Animation and Game Design, User Interface (UI), Mobile Development, Video Game Development, C# (Programming Language), User Interface (UI) Design, 3D Assets, Game Design, UI Components, Animations, Mobile Development Tools, Application Deployment, Programming Principles, Scripting, Computer Graphics, Cross Platform Development, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Producción musical con software libre

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music Theory, Music, Post-Production, Open Source Technology, Media Production, Musical Composition, Music History, Aesthetics, Multimedia, Collaborative Software, Digital Publishing, Creativity, Editing, Content Creation, Computer Programming Tools, Computer Networking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Warehousing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, Modell-Einsatz, SQL, Daten-Pipelines, Große Daten, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Schneeflocken-Schema, DevOps, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Datenqualität

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Graphing, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SAS

    SAS Makrosprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Fallstudien, Validierung von Daten, Automatisierung, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvalidierung, SAS (Software), Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Gestion de projet de Google: Google
  • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Controle de Sistemas no Plano-s: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Developing Applications with Google Cloud: Google Cloud
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • AI Marketing Mastery: LearnKartS
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • Producción musical con software libre: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University

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