Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Plotly, Dashboard, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Teradata-SQL, Datenanalyse, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Mapping, Building Information Modeling, Global Positioning Systems, Network Analysis, Image Analysis, Data Import/Export, Software Installation, Supervised Learning, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Biowissenschaften, Zellbiologie, Wissenschaftliche Visualisierung, Laborforschung, Biologie, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Bioinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Methoden, Open-Source-Technologie, Unix-Befehle, Netzwerk-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Feature Engineering, Distributed Computing, Forecasting, Anomaly Detection, Generative AI, Real Time Data, Predictive Modeling, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Data Quality, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Histogramm, Ggplot2, R (Software), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Farbenlehre, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Rmarkdown, Streudiagramme, Analyse, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen