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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Learn Angular Routing by building a Cocktails Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Authorization (Computing), JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), TypeScript, Javascript, Web Development

    ★ 4.7 (18) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unstrukturierte Daten, Medizinische Terminologie, Computer-Programmierwerkzeuge, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Klinische Informatik, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Gesundheitsinformatik, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Python-Programmierung, Klinische Dokumentation, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Mobile App-Benachrichtigungen, Datenbanken und Veröffentlichung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsdesign, Mobile Entwicklung, Flutter (Software), Datenbanken, Mobile Entwicklungstools, Bereitstellung von Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Back-End-Webentwicklung, React Native, Datenbank-Management-Systeme, Android-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenbank-Management, UI-Komponenten, Verwaltung der Anwendungsleistung, iOS-Entwicklung, Datenbank Management, Marketing-Strategien, Cloud-Anwendungen, Apple iOS

    ★ 4.6 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Durchführung grundlegender Datenanalyseaufgaben mit Java-Streams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Java, Datenwrangling, Datenmanipulation, Statistik, Statistische Methoden, Java-Programmierung, Java Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.5 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic systems, LLM Application, Agentic Workflows, LangChain, AI Workflows, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Entwicklung von FPGA-beschleunigten Cloud-Anwendungen mit SDAccel: Theorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Entwurf von Systemen, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Infrastruktur, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklungstools, Cloud-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Hardware-Architektur, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Entwicklungsumgebung, Systementwurf und Implementierung, Mikroarchitektur, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Anwendungen

    ★ 4.7 (77) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Advanced JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Javascript, Application Programming Interface (API), Code Reusability, Software Design Patterns, Data Management, Data Structures, Web Development, Computational Logic, Programming Principles, Data Import/Export, Software Development, Software Engineering, Performance Tuning

    ★ 4.6 (18) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation

    ★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Cape Town

    Doing Clinical Research: Biostatistik mit der Wolfram Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Berichterstattung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Biostatistik

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    파이썬 단기집중과정

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Solution Design, Data Structures

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Zeitreihenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Vorhersage, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Modellevaluation

    ★ 4.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Learn Angular Routing by building a Cocktails Application: Coursera
  • Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen: University of Michigan
  • Mobile App-Benachrichtigungen, Datenbanken und Veröffentlichung: SkillUp
  • Durchführung grundlegender Datenanalyseaufgaben mit Java-Streams: Coursera
  • Generative AI Fundamentals: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Entwicklung von FPGA-beschleunigten Cloud-Anwendungen mit SDAccel: Theorie: Politecnico di Milano
  • Advanced JavaScript: Scrimba
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Doing Clinical Research: Biostatistik mit der Wolfram Language: University of Cape Town

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