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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, Google Sheets, SQL, Data Literacy, Data Collection, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Processing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Thermal Management, Structural Analysis, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Chemistry, Failure Analysis, Process Control, Engineering Calculations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MongoDB Inc.

    Einführung in MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, NoSQL, Cloud-Bereitstellung, MongoDB, Anwendungsentwicklung, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Cloud-Plattformen, Datenintegrität, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik), Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Robotik, Technik, Technische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Vorhersage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of New Mexico

    Desarrollo de Aplicaciones Web: Conceptos Básicos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Application Frameworks, Web Applications, Model View Controller, Agile Software Development, Git (Version Control System), Software Engineering, Web Development, Software Development, User Interface (UI), Databases, Relational Databases, Ajax, Software Architecture, Ruby on Rails, Javascript, Network Protocols

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle KI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unterrichten, Digitale Pädagogik, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Studentisches Engagement, Didaktische Strategien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Fallstudien zur Unternehmensanalyse mit ACCENTURE

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Wert-Angebote, Datenanalyse, Fallstudien, Unternehmensanalytik, Analytics, Unternehmensanalyse, Beratende Ansätze, Digitale Transformation, Business Transformation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Daten - Was sie sind, was wir mit ihnen tun können

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Analyse, Datenkompetenz, Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenumwandlung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bioinformatik

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    La recherche documentaire

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Methodologies, Research, Document Management, Record Keeping, Data Collection, Investigation, Databases, Intellectual Property

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Data Analytics: Google
  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • Einführung in MongoDB: MongoDB Inc.
  • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
  • Desarrollo de Aplicaciones Web: Conceptos Básicos: University of New Mexico
  • KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen: University of Pennsylvania
  • Fallstudien zur Unternehmensanalyse mit ACCENTURE: ESSEC Business School
  • Daten - Was sie sind, was wir mit ihnen tun können: Johns Hopkins University

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