Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Test Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Geschichtenerzählen, Schnelles Lernen, Schreiben, Überwindung von Hindernissen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, KI-gestützte Kreativität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Tool Calling, Embeddings, Generative AI Agents, Vector Databases, User Interface (UI), Prompt Engineering Tools, OpenAI API, Generative AI, Program Development, Agentic systems, Plot (Graphics), Software Development Tools, AI Integrations, Augmented Reality
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsprüfung, Schwachstellen-Management, Sicherheitstests, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Das Risiko, Bewertungen der Anfälligkeit, Penetrationstests, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Interviewing-Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Intelligente Ziele, Zielsetzung, Entlohnung und Leistungen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Rekrutierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Adobe
Kompetenzen, die Sie erwerben: Layout Design, Typography, Graphic and Visual Design, Adobe Illustrator, Graphic and Visual Design Software, Creative Design, Visual Design, Graphic Design, Design, Design Elements And Principles, Adobe Creative Cloud, Content Creation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, DevOps, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Rust (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Web Services, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Microsoft Windows, Methoden des maschinellen Lernens, Schutz vor Malware, Modellevaluation, Netzwerksicherheit, Klassifizierungsalgorithmen, AI-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Netzwerkanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

digital.auto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software Architektur, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Sicherheitsstandards, AI-Integrationen, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Infografiken, Kommunikation, Zielpublikum, Gestaltungselemente und -prinzipien, Erstellung von Inhalten, KI-gestützte Kreativität, Prozessablaufdiagramme, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen