Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Anomalie-Erkennung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Predictive Modeling, Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation, Technisches Schreiben, Big Data, Ideenfindung, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Marketing-Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Text Mining, Semantisches Web, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Digitale Pädagogik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Engineering Practices, Biomedical Engineering, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Engineering, Case Studies, Civil Engineering, Software Engineering, Safety Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Bewusstsein für Vielfalt, Geografische Informationssysteme, Lektionsplanung, Facebook, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, K-12-Pädagogik, Informatik, Studentisches Engagement, Datenspeicherung, Didaktische Strategien, Soziale Auswirkungen, Bildanalyse, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux Commands, Command-Line Interface, Linux, Scripting, File I/O
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Box Plots, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Systeme der Messung, Verifizierung und Validierung, Streudiagramme, Statistische Hypothesentests, R (Software), Laufkarte, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, R (Software), Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen