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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Präsentationen, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik

    ★ 4.7 (12.716) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (32.408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Finanzieller Handel, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Finanzmarkt, Python-Programmierung, Portfolio-Risiko, Statistische Methoden, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Risikoanalyse

    ★ 4.4 (4608) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Studien, Statistische Analyse, Pharmazeutika, Klinische Forschung, Datenanalyse, Gesundheitspolitik, Epidemiologie, Qualität der Daten, Datenqualität, Integration von Daten, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Entwicklung von Medikamenten

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Marketing-Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Google Sheets, Analyse, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.6 (292) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenspeicher, Computer-Programmierwerkzeuge, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Computer Programmierung

    ★ 4.8 (40.436) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Programmierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche

    ★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    ★ 4.7 (61.728) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, OSI-Modelle, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Vernetzungs-Hardware, Netzwerkverwaltung, Integrität der Daten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Routing, Routing-Protokolle, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Router

    ★ 4.7 (52.570) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Lineare Algebra, Mathematische Software, Problemlösung, Entwicklungsumgebung, Computerwissenschaft, Funktionales Design, Technische Berechnungen, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Matlab, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), C (Programmiersprache), Informatik, Fehlersuche, Computer Programmierung

    ★ 4.8 (18.000) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    ★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Crashkurs in Python: Google
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud

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