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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8690 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8781 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Scala-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8269 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4240 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Plotly, GitHub, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7201 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7656 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, DevOps, Sichere Kodierung, CI/CD, Scrum (Software-Entwicklung), Systemüberwachung, Agile Software-Entwicklung, Kubernetes, Agile Methodik, Anwenderbericht, Test-Tools, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Jenkins, Gherkin (Skriptsprache), Devops-Werkzeuge, Agile Entwicklung von Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8095 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, UI-Komponenten, Computerprogrammierung, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Interaktives Design, Computer Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.950 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Softwaretechnik, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3896 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Cloud-Technologien, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, DevOps, Cloud-natives Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Cloud-Technik, Virtuelle Maschinen, Aufkommende Technologien, IBM Wolke, Cloud Computing, Hybrides Cloud-Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Dienste, Aufstrebende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7746 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    Chinesisch für HSK 3 TEIL I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    652 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7965 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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