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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Datenanalyse und -darstellung, Auswahl und Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Histogramm, Statistische Analyse, Computational Thinking, Datenanalyse, Präsentation der Daten, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Grafische Darstellung, Computerprogrammierung, C und C++

    ★ 4.7 (93) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Systemtechnik, Eingebettete Systeme, Sichere Kodierung, Architektur des Cloud Computing, Systemprüfung, Back-End-Webentwicklung, Cloud-basierte Integration, Systemanforderungen, Eingebettete Software, Implementierung des Systems, Algorithmen, Systemanalyse, Leistungsprüfung, Daten in Echtzeit, Internet der Dinge, Echtzeit-Betriebssysteme, Software-Systeme, Kommunikationssysteme, Systementwurf und Implementierung

    ★ 4.6 (69) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Networking and Cisco Device Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, General Networking, Wireless Networks, Networking Hardware, TCP/IP, Virtual Networking, Network Routers, Network Administration, Local Area Networks, OSI Models, Network Infrastructure, Computer Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Model, Network Security, Software-Defined Networking, Network Switches, Network Protocols, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in Genetik und Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Umwelt, Molekularbiologie, Biologie, Biowissenschaften

    ★ 4.8 (1899) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung

    ★ 4.4 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung

    ★ 4.5 (831) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Full-Stack Java Dev with Spring & Spring Boot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, CI/CD, Jenkins, Docker (Software), Spring Boot, Continuous Integration, Configuration Management, Containerization, Cloud-Native Computing, Scalability, Software Documentation, Application Deployment, Java, API Design, Java Programming, API Gateway, Back-End Web Development, JUnit, Application Programming Interface (API), React.js

    ★ 3.8 (17) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Origens da Vida no Contexto Cósmico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Life Sciences, Systems Of Measurement, Physical Science, Biology, Ancient History, General Science and Research, Biochemistry, Physics, Experimentation, Chemistry, Environmental Science, Estimation, Molecular, Cellular, and Microbiology

    ★ 4.8 (2114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Einführung in die Biologie: Ökologie, Evolution & Biodiversität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Wissenschaftliche Methoden, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltige Entwicklung, Anatomie, Management von Umweltressourcen, Umwelt, Anpassung an den Klimawandel, Molekularbiologie, Biologie, Biowissenschaften, Umweltproblem, Demografie, Umweltwissenschaft, Zellbiologie, Management natürlicher Ressourcen, Mikrobiologie, Infektionskrankheiten, Taxonomie

    ★ 4.8 (296) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Java: Entwurfsmuster, Tests und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Integrationsprüfung, Tools erstellen, Cloud-natives Computing, Containerisierung, Cloud-Bereitstellung, Java, Docker (Software), CI/CD, Software-Entwurfsmuster, Microservices

    ★ 4.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Blender to Unreal Engine - Become a Dungeon Prop Artist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Graphical Tools, Video Game Development, Animation and Game Design, UI Components, Model Optimization, File Management, Virtual Environment, Animations, Game Design, Data Import/Export, User Interface (UI), Image Quality, Performance Tuning

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (3): Anforderungen durch modale Formeln

    ★ 4.5 (13) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Datenanalyse und -darstellung, Auswahl und Iteration: University of Colorado System
  • Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT: 28DIGITAL
  • Foundations of Networking and Cisco Device Management: Packt
  • Einführung in Genetik und Evolution: Duke University
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Full-Stack Java Dev with Spring & Spring Boot: Board Infinity
  • Origens da Vida no Contexto Cósmico: Universidade de São Paulo
  • Einführung in die Biologie: Ökologie, Evolution & Biodiversität: Rice University
  • Java: Entwurfsmuster, Tests und Bereitstellung: SkillUp

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