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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Board-Ready Numbers: Reporting, Dashboards, and Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Financial Modeling, Data Presentation, Dashboard Creation, Financial Auditing, Financial Forecasting, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Performance Reporting, Financial Reporting, Data Visualization, Auditing, Version Control, Persuasive Communication, Financial Analysis, Variance Analysis, Business Communication, Stakeholder Communications, Root Cause Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen und menschliches Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Pädagogik, Lerntheorie, Menschliche Faktoren, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Data Mining, Mensch-Computer-Interaktion, Überwachtes Lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering GitHub for Developers and DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Geschäftsstrategie, Modell-Einsatz, Kommunikation mit Interessenvertretern, Unternehmensstrategie, Geschäftsbetrieb, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Operatives Leistungsmanagement, Systemintegration, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Risikominderung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Grundlagen und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Methoden des maschinellen Lernens, Klinische Erfahrung, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformator-Modelle und BERT-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Auswahl des RIGHT LLM mit Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing: Rutgers the State University of New Jersey
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • Board-Ready Numbers: Reporting, Dashboards, and Storytelling: Coursera
  • Maschinelles Lernen und menschliches Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mastering GitHub for Developers and DevOps: Packt
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Grundlagen und Anwendungen: Cleveland Clinic

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