Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Financial Modeling, Data Presentation, Dashboard Creation, Financial Auditing, Financial Forecasting, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Performance Reporting, Financial Reporting, Data Visualization, Auditing, Version Control, Persuasive Communication, Financial Analysis, Variance Analysis, Business Communication, Stakeholder Communications, Root Cause Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Pädagogik, Lerntheorie, Menschliche Faktoren, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Data Mining, Mensch-Computer-Interaktion, Überwachtes Lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Geschäftsstrategie, Modell-Einsatz, Kommunikation mit Interessenvertretern, Unternehmensstrategie, Geschäftsbetrieb, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Operatives Leistungsmanagement, Systemintegration, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Risikominderung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Methoden des maschinellen Lernens, Klinische Erfahrung, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen