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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Practical Cybersecurity Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, MITRE ATT&CK Framework, Penetration Testing, Incident Response, Cyber Threat Hunting, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, DevSecOps, Digital Forensics, Cloud Security, Patch Management, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Network Security, Computer Security Incident Management, Disaster Recovery, Cryptography, Incident Management, Responsible AI, DevOps

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Google Cloud Platform, Google Workspace, Business Transformation, Collaborative Software, Cloud Management, Cost Management, Cloud Applications, Cloud Solutions, Cloud Platforms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, IT Infrastructure, Productivity Software, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Security, Data Storage

    ★ 4.6 (46) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Amazon S3, Erweiterte Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Vorhersage

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies

    ★ 4.7 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Asana Power User: Automation, Security & Integrations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, AI Security, Process Mapping, Quality Assurance, Hardening, Compliance Reporting, Business Workflow Analysis, Project Schedules, Incident Response, Stakeholder Communications, Data Quality, Workflow Management, Data Mapping, Jira (Software), Project Management Software, Enterprise Security, Automation, Compliance Management, Single Sign-On (SSO), Process Engineering

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Empower School of Health

    Technological advancement in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Health Informatics, Responsible AI, Clinical Research Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Emerging Technologies, Healthcare Industry Knowledge, Digital Transformation, Health Information Management, Health Systems, Health Equity, Information Privacy, Blockchain, Cloud Storage, Robotic Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 3.9 (18) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Building Web Pages with HTML & CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Version Control, Git (Version Control System), HTML and CSS, Web Design and Development, Web Development, Web Development Tools, Web Design, Front-End Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Debugging, Semantic Web, Web Analytics and SEO

    ★ 4.5 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Salesforce Starter Kit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Salesforce Development, Systems Integration, Customer Relationship Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Integration, Contract Management, AI Enablement, Responsible AI, Web Services, Business Reporting, Data Ethics, Customer Analysis, AI literacy, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), AI Integrations, Software Design Patterns, Software Design, Data Security

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Data Strategy, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Embeddings, Machine Learning, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Performance Metric, AI Product Strategy, Dataflow

    ★ 4.7 (92) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Practical Cybersecurity Fundamentals: Pearson
  • Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration): Coursera
  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan
  • Asana Power User: Automation, Security & Integrations: Coursera
  • Technological advancement in Healthcare: Empower School of Health
  • LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval: Coursera
  • Einführung in große Sprachmodelle - Italiano: Google Cloud
  • Building Web Pages with HTML & CSS: University of Washington
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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