Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Anomalie-Erkennung, Jupyter, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Datenqualität, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesentests

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)