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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Organisatorische Innovation und Kreativität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Schlanke Methodologien, Kreative Problemlösung, Offene Denkweise, Kreativität, Engagement für Kunden, Innovation, Entwicklung neuer Produkte, Ideenfindung, Geschäftsmodellierung, Kognitive Flexibilität, Kreatives Denken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Projektentwicklung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Kommunikation, Geschäftliche Anforderungen, Zusammenarbeit, Docker (Software), Python-Programmierung, Prometheus (Software), Devops-Werkzeuge, Technische Kommunikation, Projektleitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Professionelle Netzwerkarbeit, Jira (Software), Software-Entwicklungstools, Interviewing-Fähigkeiten, Agile Entwicklung von Software, Bedarfsanalyse, Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de Palermo

    Transformación digital: estrategias para mercados disruptivos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategies, Business Strategy, Technology Strategies, Business Planning, Organizational Strategy, Digital Transformation, Innovation, Strategic Communication, Emerging Technologies, Business Modeling, Customer Relationship Management, Digital Analysis, Organizational Change, Market Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Mandarin-Chinesisch für Fortgeschrittene: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Vokabeln

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Relational Database Implementation and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Application, Database Management, Database Development, SQL, Databases, Database Systems, MySQL, Database Management Systems, Database Software, Database Design, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Access, Application Development, Java, Data Integrity, Performance Tuning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Cross Platform Development, Performance Tuning, Android Development, Game Design, Mobile Development, Video Game Development, Computer Graphics, 3D Assets, Computer Graphic Techniques, C# (Programming Language), Image Quality, Virtual Environment, Artificial Intelligence, Animations, Scripting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Computer Vision, Interoperabilität, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Matlab

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tabellen mit CSS gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Typografie, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Skripting, Tensorflow, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Organisatorische Innovation und Kreativität: Tecnológico de Monterrey
  • Projektentwicklung in Python: Microsoft
  • Transformación digital: estrategias para mercados disruptivos: Universidad de Palermo
  • Mandarin-Chinesisch für Fortgeschrittene: Teil 2: Shanghai Jiao Tong University
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Relational Database Implementation and Applications: Illinois Tech
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks

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