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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    ChatGPT 101 - Supercharge Your Work & Life with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Correspondence, Business Communication, Business Writing, AI literacy, Professional Development, Writing, Social Media Content, Financial Planning, Social Media, Technical Documentation, Target Audience

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    LPIC-1 Linux Administrator (101-500)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Package and Software Management, Linux, Command-Line Interface, Linux Servers, Operating System Administration, Linux Commands, File Systems, OS Process Management, Bash (Scripting Language), Software Installation, Systems Administration, Unix Shell, File Management, grep, Service Management, Authorization (Computing), Operating Systems, Servers, Data Storage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Maximizing Miles: Enhancing EV Range & Efficiency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Electrical Power, Energy and Utilities, Electrical Systems, Thermal Management, Sustainable Technologies, Climate Change Mitigation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    S

    SkillsBooster Academy

    Der Leitfaden für Nicht-Coder zur Vibe-Codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Interaktives Design, Digitales Design, Anwendungsdesign, Web-Anwendungen, Generative KI, Kreativität, Kreatives Denken, Präsentationen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung neuer Produkte, Benutzeroberfläche (UI) Design, Kreatives Design, Automatisierung, Prototyping, Prompt-Muster

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Siemens

    Expedite - Qualifikationen für die Industrie: Zukunft der Industrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Kulturelle Sensibilität, Künstliche Intelligenz, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Kulturelle Vielfalt, Nachhaltige Technologien, Generative KI, Daten-Ethik, Kommunikations-Strategien, Zusammenarbeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Nachhaltige Technik, Nachhaltige Entwicklung, AI-Förderung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Teamarbeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Specialized Data Visualization Approaches

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, Computer Graphic Techniques

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Getting Started with Amazon EKS Anywhere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Command-Line Interface, Cloud Computing Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Verifizierung und Validierung, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Modell-Optimierung, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dashboard Creation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Lakes, Dashboard, Tensorflow, Data Warehousing, Real Time Data, Unstructured Data, Model Training, Apache Spark, Apache Airflow, Big Data, Cloud Engineering, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Storage

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, Data Integration, Apache Hadoop, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Scala Programming, Authorization (Computing), Authentications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Wie sind wir hierher gekommen? die Entwicklung der Analytik im Fußball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Innovation, Kommunikation, Leistungsmessung, Leistungsberichte, Analyse räumlicher Daten, Datenerhebung, Leiterschaft, Erweiterte Analytik, Analyse, Datenkompetenz, Personenbezogene Analytik, Medien und Kommunikation, People Analytics, Leistungsanalyse, Datenanalyse, Lernstile, Führungsqualitäten, Datenerfassung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    I

    Illinois Tech

    Einführung in Open-Source-Betriebssysteme - Bachelor's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Unix-Befehle, Web-Anwendungen, Betriebssysteme, Red Hat Enterprise Linux, Unix, Shell-Skript, Dateisysteme, IT-Automatisierung, Linux-Server, Linux-Verwaltung, Linux, Verwaltung des Betriebssystems, Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Bash (Skriptsprache), Netzwerkverwaltung, Ubuntu, Open-Source-Technologie

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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