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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    X

    Xi'an Jiaotong University

    基于.Net的Web开发技术

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, .NET Framework, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web Development, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Web Applications, Database Development, Javascript, Back-End Web Development, Web Design and Development, HTML and CSS, Web Design, Scripting Languages, Data Access, Event-Driven Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Gradient to Production: MLOps & Model Serving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Scrimba

    CSS Animationen lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Browser-Kompatibilität, Web-Entwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Animationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Full-Stack React with Spring Boot: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, React.js, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Frontend Integration, Restful API, YAML, Data Access, Database Application, Data Persistence, Web Applications, JavaScript Frameworks, Back-End Web Development, Databases, Application Performance Management, Configuration Management, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Advanced Cypress Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, Test Script Development, Scenario Testing, Software Testing, Test Automation, Maintainability, Verification And Validation, User Interface (UI), Security Testing, Test Data, Scalability, Debugging, Code Reusability, Authentications, Compliance Reporting, Automation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI for Legal Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Agentic Workflows

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Secrets to Content that Engages and Converts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Copywriting, Social Media Marketing, Content Marketing, Content Optimization, Writing and Editing, Selling Techniques, Driving engagement, Branding, Email Marketing, Marketing, Advertising Campaigns, Search Engine Optimization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Generative KI, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Schätzung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Generative Modellarchitekturen, Mathematische Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Astronomía básica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physical Science, Physics, Life Sciences, General Science and Research, Systems Of Measurement, Estimation, Geospatial Information and Technology, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Scientific Visualization

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Observing Earth From Space

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Environment and Resource Management, Climate Change Programs, Environmental Science, Environmental Issue, Image Analysis, Continuous Monitoring, Physical Science, Data Access

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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