ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, LinkedIn, Berufliche Entwicklung, Tableau Software, Dashboard, Datenvalidierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenethik, R (Software), Ggplot2, Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenstrukturen, Interviewing-Fähigkeiten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Forschung, Mündliches Verstehen, Schreiben, Sprachkompetenz, Kultur, Schreiben und Redigieren, Vokabeln, Spanische Sprache, Peer Review
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, European History, Language Learning, Culture, Vocabulary, Political Sciences, World History, Oral Expression, Writing, Social Sciences, Liberal Arts, Discussion Facilitation, Art History, Oral Comprehension, Science and Research
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, JSON, Datenbausteine, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Seen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Datenanalyse, Präsentationen, Datenvisualisierung, Peer Review
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Streudiagramme, Computer Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Benutzeroberfläche (UI), Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Bildanalyse, AI-Personalisierung, ChatGPT, Histogramm
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen