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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Institute for the Future

    Collaborative Foresight: Wie man die Zukunft spielt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Zusammenarbeit, Strategische Planung, Aufkommende Technologien, Kreative Problemlösung, Kreativität, Erleichterung der Diskussion, Aufstrebende Technologien, Strategisches Denken, Einfühlungsvermögen, Vorhersage, Innovation, Ideenfindung, Kreatives Denken, Interviewing-Fähigkeiten, Verantwortungsvolle AI, Systemorientiertes Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    CCNA Advanced - WAN, Sicherheit und Netzwerkdienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Weitverkehrsnetze, Netzwerksicherheit, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Switches, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Management von Bedrohungen, Routing-Protokolle, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Open Shortest Path First (OSPF), Netzwerk-Routing, Lokale Netzwerke, Multiprotokoll-Etiketten-Vermittlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kritisches Denken und Problemlösung, Systemanalyse, Epidemiologie, Agentische Systeme, Mathematik und mathematische Modellierung, Computational Thinking, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Quantitative Forschung, Nachhaltige Entwicklung, Sozialkunde, Simulation und Simulationssoftware, Jupyter, Systemtechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung, Datenverwaltung, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Auszug, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Generative KI und große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, OpenAI-API, OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Generative KI, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Auto-Kodierer, Gesicht umarmen, Autokodierer

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenbanken, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Wolke, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Agentische Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Simulationen, Web-Scraping, Datenerfassung, Netzwerkanalyse, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Analyse sozialer Medien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Tiefes Lernen, Gesundheitspflege, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    The Fundamentals of RDMA Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, System Programming, Network Protocols, Program Development, Memory Management, Hardware Architecture, Computer Hardware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Collaborative Foresight: Wie man die Zukunft spielt: Institute for the Future
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • CCNA Advanced - WAN, Sicherheit und Netzwerkdienste: Packt
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Einführung in die Wissenschaft der Komplexität: Nanyang Technological University, Singapore
  • Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten: DeepLearning.AI
  • Generative KI und große Sprachmodelle: Coursera
  • Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt: University of California, Davis
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

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