Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Daten-Storytelling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Lernen übertragen, Technische Kommunikation, Modell-Optimierung, Erweiterte Realität, Geografische Informationen und Technologie, Computer Vision, Bildanalyse, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Wärmekarten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Databricks, Initiative and Leadership, Scalability, AI Orchestration, Workflow Management, MLOps (Machine Learning Operations), Strategic Thinking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Business Strategy, Automation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Data Validation, Simulations, Histogram, Box Plots
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Kollaborative Software, Skalierbarkeit, SQL, YAML, Technische Dokumentation, Daten-Pipelines, Instandhaltbarkeit, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Abhängigkeitsanalyse, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Versionskontrolle, Verwaltung von Metadaten, Prüfbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung sozialer Medien, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Strategie für soziale Medien, Instagram, Verwaltung von Dokumenten, Marketing für soziale Medien, Arbeitsablauf-Management, AI-Arbeitsabläufe, Erstellung von Inhalten, Dokumentenverwaltung, AI-Integrationen, ChatGPT, Google Text & Tabellen, Inhalt der sozialen Medien, Social Media Marketing, Soziale Medien, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Machen.com
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon S3, Amazon Web Services, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Disaster Recovery, Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Solutions, Continuous Deployment, Data Storage, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Merchandising, E-Commerce, Web Applications, Scalability, Business Technologies, Technology Solutions, Application Frameworks, Application Development, Systems Integration, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Foundry, Cloud Applications, Cloud Platforms, Command-Line Interface, Platform As A Service (PaaS), Cloud Development, User Accounts, Cloud Management, Scalability, Web Development Tools, Cloud Computing, Identity and Access Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, Computer Graphic Techniques
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Restful API, Modell-Kontext-Protokoll, Lastausgleich, Validierung von Daten, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenvalidierung, Beglaubigungen, Leistungsoptimierung, Bereitstellung von Anwendungen, Werkzeuganrufe, API-Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Architecture, Model Training, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Governance, Machine Learning, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Unsupervised Learning, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate