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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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    E

    EDUCBA

    Mastering SAS Macros: Build, Automate & Optimize Programs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, SAS (Software), Debugging, SQL, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Programming, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Skripting, Fehlersuche, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Jupyter, KI-Förderung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    222 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Learn C# by Building Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Programming Principles, Microsoft Visual Studio, .NET Framework, Data Structures, Software Design Patterns, File I/O, Application Development, Computational Logic, Algorithms, Hypertext Markup Language (HTML), Unit Testing, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Apply C++ Graphics to Build a Complete Scenery Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphic and Visual Design, Application Design, Program Development, Real Time Data, Programming Principles

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerfreundlichkeit, Cloud-Hosting, Cascading Style Sheets (CSS), Datenvalidierung, Webdesign, Web Design und Entwicklung, Semantisches Web, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Web-Server

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    27.851 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Neurowissenschaften und Neuroimaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Experimentieren, Diagnostische Radiologie, Statistische Analyse, Datenanalyse, Magnetresonanztomographie, R-Programmierung, Statistik, Medizinische Bildgebung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Biomedizinische Technik, Anatomie, Forschungsdesign, Erweiterte Analytik, Radiologie, Bildanalyse, Neurologie, Röntgen-Computertomographie

    4,6
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, File I/O, Software Development Tools, Python Programming, Development Environment, Data Structures, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Maintainability, Code Review, Data Processing, NumPy, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Funktionales Design, Java Programmierung, Einheitstest, IntelliJ IDEA, Interoperabilität, Spring Framework, Kotlin, Android Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2122 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Kryptographie, Theoretische Informatik, Arithmetik, Cybersicherheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Kombinatorik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    3675 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Build Console Games in C: Apply Game Logic Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Game Design, Programming Principles, Program Development, Computational Logic, Data Validation, Command-Line Interface, User Interface (UI), Data Structures

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Mastering SAS Macros: Build, Automate & Optimize Programs: EDUCBA
  • AI Python für Einsteiger: DeepLearning.AI
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Learn C# by Building Applications: Packt
  • Apply C++ Graphics to Build a Complete Scenery Project: EDUCBA
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
  • Python from Scratch: Learn by Coding: JetBrains
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google

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