Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Java-Programmierung, Mobile Entwicklung, Web-Entwicklung, API-Tests, Java, Software-Entwicklung, Apache Maven, Eclipse (Software), Software Entwurf, Restful API, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-API, Postman-API-Plattform, Java Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Thermal Management, Hydraulics, Engineering Analysis, Simulations, Numerical Analysis, Engineering, Energy and Utilities, Mathematical Modeling, Engineering Calculations, Physics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Command-Line Interface, Cloud Management, Cloud API, Cloud Computing, User Accounts, User Provisioning, Authorization (Computing), Google Cloud Platform, Role-Based Access Control (RBAC), Microsoft Azure, Software Installation, VPN Clients
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Data-Driven Decision-Making, digital literacy, Digital Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Grundsätze der Programmierung, Software-Versionierung, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwaretechnik, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Retrieval-Augmented Generation, AI Orchestration, Responsible AI, LangChain, Threat Modeling, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, Embeddings, Application Security, Large Language Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Security Controls, Prompt Engineering, MITRE ATT&CK Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Labor Compliance, Industrial Engineering, Manufacturing and Production, Process Mapping, Product Improvement, Team Management, Service Improvement, Manufacturing Processes, Safety Training, Internal Communications, Engineering, Waste Minimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Model Optimization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Processing, Feature Engineering, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, 3D Modeling, Mechanical Engineering, Engineering Design Process, Computer-Aided Design, Thermal Management, Numerical Analysis, Computational Thinking, Scientific Visualization, Software Design, Mechanics, Analytics, Physics, Differential Equations, Computer Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Applied Mathematics, Model Optimization, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Engineering Analysis, Derivatives
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Verifizierung und Validierung, Geschäftslogik, Automatisierung, Modell-Einsatz, Docker (Software), Komplexe Problemlösung, Testfall, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Programm-Entwicklung, Entscheidungsintelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Diagramm Entwurf
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden