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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    Institut Mines-Télécom

    Digital Business - Verstehen Sie die digitale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Aufkommende Technologien, Geschäftsmodellierung, Digitale Transformation, Netzwerk-Modell, Business-Strategien, Innovation, Digitale Vermögenswerte, Handlungsorientiert, Aufstrebende Technologien, Agile Methodik, Produktplanung, Marktdynamik, digitale Kompetenz, Umwandlung von Unternehmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Product Owner Certification [PSPO I] Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Backlogs, Agile Product Development, Stakeholder Communications, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Agile Project Management, Product Strategy, Stakeholder Engagement, Product Planning, Agile Methodology, Agile Software Development, User Story, Communication, Communication Strategies, Collaborative Software, Product Management, Sprint Planning, Product Requirements

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Angewandte Analytik und Daten für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb, Analytik, Lean Six Sigma, Entscheidungsfindung, Operative Exzellenz, Analyse der Grundursache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualitätsverbesserung, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Schlanke Methodologien, Qualitätsmanagement-Systeme, Six Sigma-Methodik, Datenkompetenz, Datenqualität, Fallstudien, Datensicherheit, Qualität der Daten, Schlanke Fertigung, Daten-Ethik, ISO 9000-Reihe

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAP

    SAP Customer Engagement and Discovery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Reise-Mapping, Engagement der Interessengruppen, Projektleitung, Lösung Design, Stakeholder-Analyse, Unternehmensanalyse, SAP S/4HANA, Geschäftliche Anforderungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, SAP-Anwendungen, Erhebung von Anforderungen, Kundeneinblicke, Prozess-Analyse, Agile Methodik, Engagement von Stakeholdern, Engagement für Kunden, Journey Mapping, Beratende Ansätze, Beratung, Kundenanalyse, Technische Beratung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    TOGAF 10 Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Architecture, Stakeholder Management, Business Architecture, Stakeholder Engagement, Risk Management, Information Technology Architecture, Stakeholder Analysis, Enterprise Modeling, Stakeholder Communications, Data Architecture, Governance, Infrastructure Architecture, Gap Analysis, Business Transformation, Change Management, Information Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Vectores, Trabajo y Energía

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Mechanics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Physics, Linear Algebra, Geometry, Graphing, Trigonometry, Algebra

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Produktmanagement: Erste Produktstrategie und -plan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Projekt-Dokumentation, Projektplanung, Teamleitung, Produkt-Roadmaps, Agile Produktentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Marktforschung, Marketing-Planung, Produktmanagement, Geschäftsplanung, Produkt Marketing, Team Management, Produktanforderungen, Unternehmensplanung, Teambildung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktstrategie, Produktplanung, Analyse der Wettbewerber, Entwicklung neuer Produkte, Projektdokumentation, Produktmarketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    208 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Box Plots, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Siemens

    Angewandte numerische Strömungsmechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Numerische Analyse, Modell-Optimierung, Simulationen, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Physik, Differentialgleichungen, Thermisches Management, Energie und Versorgungsunternehmen, Technische Analyse, Hydraulik, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Aprendiendo a aprender para jóvenes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Human Learning, Willingness To Learn, Time Management, Prioritization, Mental Concentration, Productivity, Persistence, Curiosity, Cognitive flexibility, Growth Mindedness, Self-Awareness, Exercise Science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    477 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Digital Business - Verstehen Sie die digitale Welt: Institut Mines-Télécom
  • Product Owner Certification [PSPO I] Preparation: SkillUp
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Angewandte Analytik und Daten für die Entscheidungsfindung: University at Buffalo
  • SAP Customer Engagement and Discovery: SAP
  • TOGAF 10 Foundation: EDUCBA
  • Física: Vectores, Trabajo y Energía: Tecnológico de Monterrey
  • Produktmanagement: Erste Produktstrategie und -plan: SkillUp
  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera

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