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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Technologien zur Datenspeicherung, Firewall, Datenspeicherung, Verschlüsselung, Aushärtung, Datenverwaltung, Datenpflege, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datensicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Anwendungssicherheit, Informationstechnologie, Installation der Software, Sicherheit von Informationssystemen, System-Konfiguration, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Computer-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IE Business School

    Estrategia de precios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Strategy, Revenue Management, Strategic Marketing, Marketing Psychology, Market Dynamics, Gross Profit, Profit and Loss (P&L) Management, Consumer Behaviour, Customer Analysis, Market Research, Customer Insights, Sales, Competitive Analysis, Data-Driven Decision-Making, Market Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Systemfragen beim Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing, Cloud-Plattformen, Datenspeicher, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Software-definierte Netzwerke, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Netzwerk-Leistungsmanagement, Anwendungsentwicklung, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Daten-Zentren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    407 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Qualitätssicherung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Technische Merkmale

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Generative AI in HR - Auswirkungen und Anwendung von Gen AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HR-Technik, Talentakquise, Personalmanagement und -planung, Personalwesen, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Mitarbeiterbindung, Strategie der Humanressourcen, Trendanalyse, Mitarbeiterschulung, Ausbildungsprogramme, Rekrutierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Daten-Ethik, Engagement der Mitarbeiter, Arbeitskräfteplanung, Rekrutierung von Talenten, People Analytics, Personenbezogene Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Ingeniería de Tráfico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Civil Engineering, Control Systems, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Differential Equations, Simulations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Computer Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Programm-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Algorithmen, Web-Entwicklung, Diagramm Entwurf, GitHub, Computational Thinking, Versionskontrolle, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, C# (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    No-Code Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Data Analysis, Query Languages, SQL, Analytical Skills, Database Software, Technical Communication, Relational Databases

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative KI: Unternehmenstransformation und Karrierewachstum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Erstellung von Inhalten, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Umwandlung von Unternehmen, AI-Förderung, Strategische Führung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Führung und Management, Generative KI, Führung in der Wirtschaft, Business Leadership, Marktchancen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Principios y Regulaciones de Seguridad de la Información

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Security Requirements Analysis, Human Factors (Security), Encryption, Data Security, Security Management, Personally Identifiable Information, Threat Management, ISO/IEC 27001, Cyber Security Policies, Information Assurance, Cyber Attacks, General Data Protection Regulation (GDPR), Cybersecurity, Cryptographic Protocols, Information Privacy, Security Awareness, Security Strategy, Security Controls, Cyber Risk

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Fundamentals AZ-900 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patch Management, Microsoft Azure, Cloud Management, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Cloud Deployment, Disaster Recovery, Virtual Machines, Kubernetes, Cloud Platforms, Role-Based Access Control (RBAC), Virtual Networking, Windows PowerShell, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Load Balancing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung: Microsoft
  • Estrategia de precios: IE Business School
  • Systemfragen beim Cloud Computing: Georgia Institute of Technology
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Generative AI in HR - Auswirkungen und Anwendung von Gen AI: Board Infinity
  • Ingeniería de Tráfico: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • No-Code Data Science and Machine Learning: Edureka
  • Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
  • Generative KI: Unternehmenstransformation und Karrierewachstum: IBM

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