ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Penetration Testing, Network Security, Exploit development, Vulnerability Scanning, Security Testing, Wireless Networks, Cybersecurity, Exploitation techniques, Linux, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Cyber Attacks, Command-Line Interface, Linux Administration, Linux Commands, Network Analysis, Encryption, Virtual Private Networks (VPN), System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Student-Centred Learning, Curriculum Planning, Pedagogy, Interactive Learning, Education and Training, Learning Theory, Data Collection, Student Engagement, Innovation, Social Impact, Research Methodologies, Learning Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Wärmekarten, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Graphing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Jupyter, Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Text Mining, Abhängigkeitsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Restful API, Web Development, Object-Relational Mapping, Web Applications, User Accounts, Data Integrity, Single Sign-On (SSO), .NET Framework, API Design, Application Programming Interface (API), Database Application, Authentications, Back-End Web Development, Performance Tuning, Authorization (Computing), Data Management, Relational Databases, Identity and Access Management, Model View Controller
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Job Evaluation, Compensation Analysis, Compensation Strategy, Compensation Management, Job Analysis, Compensation and Benefits, Data Visualization, Data Analysis, Diversity Equity and Inclusion Initiatives
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerization, Devops Tools, Application Deployment, Ubuntu, Software Installation, OS Process Management, Package and Software Management, Application Lifecycle Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate