ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

The State University of New York
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Generative AI, Adobe Premiere, Creative Design, Creativity, Scalability
★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Manufacturing and Production, Process Engineering, Production Process, Machine Controls, Experimentation, Prototyping, Process Development, System Configuration, Laboratory Testing, Analytical Testing
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Abfragesprachen, NumPy, Fehlersuche, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Risk Management Framework, Cyber Risk, Computer Security Incident Management, Risk Management, Security Management, Enterprise Risk Management (ERM), Incident Management, Operational Risk, Business Risk Management, Cyber Threat Intelligence, Risk Control, Threat Management, Governance Risk Management and Compliance, Performance Measurement, Continuous Monitoring, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Risk Analysis, Security Strategy
★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, NumPy, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Prozess-Optimierung, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Personalmanagement und -planung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Ressourcenmanagement, Arbeitskräfteplanung, Strategische Planung, Geschäftsethik, Strategische Entscheidungsfindung, Wirtschaftsethik, Strategie der Humanressourcen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Leistungsverbesserung
★ 4.8 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Ubuntu, Application Deployment, Unix, Linux, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Machines
★ 1.5 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Token Optimization, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, Tool Calling, Context Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, AI Enablement, Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, AI Product Strategy, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Generative AI
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Analyse sozialer Medien, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Network Architecture, Kubernetes, Containerization
★ 4.2 (6) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate