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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • T

    The State University of New York

    Food and Wine Pairing

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Adobe

    Prompting for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Generative AI, Adobe Premiere, Creative Design, Creativity, Scalability

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Material Jetting and Stereolithography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Manufacturing and Production, Process Engineering, Production Process, Machine Controls, Experimentation, Prototyping, Process Development, System Configuration, Laboratory Testing, Analytical Testing

    ★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    TensorFlow-Vorhersage: Pinguin-Arten identifizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Abfragesprachen, NumPy, Fehlersuche, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Advanced Cybersecurity Risk Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Risk Management Framework, Cyber Risk, Computer Security Incident Management, Risk Management, Security Management, Enterprise Risk Management (ERM), Incident Management, Operational Risk, Business Risk Management, Cyber Threat Intelligence, Risk Control, Threat Management, Governance Risk Management and Compliance, Performance Measurement, Continuous Monitoring, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Risk Analysis, Security Strategy

    ★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Prädiktive Modellierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, NumPy, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistisches maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    KI im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Prozess-Optimierung, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Personalmanagement und -planung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Ressourcenmanagement, Arbeitskräfteplanung, Strategische Planung, Geschäftsethik, Strategische Entscheidungsfindung, Wirtschaftsethik, Strategie der Humanressourcen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Leistungsverbesserung

    ★ 4.8 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Container Creation and Orchestration Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Ubuntu, Application Deployment, Unix, Linux, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Machines

    ★ 1.5 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Token Optimization, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, Tool Calling, Context Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, AI Enablement, Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, AI Product Strategy, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Generative AI

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Analyse sozialer Medien, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Network Architecture, Kubernetes, Containerization

    ★ 4.2 (6) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Food and Wine Pairing: The State University of New York
  • Prompting for Generative AI: Adobe
  • Material Jetting and Stereolithography: Arizona State University
  • TensorFlow-Vorhersage: Pinguin-Arten identifizieren: Coursera
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Advanced Cybersecurity Risk Management: Board Infinity
  • Prädiktive Modellierung mit Python: Edureka
  • KI im Personalmanagement: Coursera
  • Container Creation and Orchestration Basics: Codio
  • AI Agents with Model Context Protocol: Vanderbilt University

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