ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Verifizierung und Validierung, Virtuelle Maschinen, Kryptographie, Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Virtuelle Umgebung, Integrität der Daten, Kryptographische Protokolle, Algorithmen, Netzwerk-Protokolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Computational Thinking, Cybersecurity, Python-Programmierung, Kryptographie, Bayessche Statistik, Logisches Denken, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Verschlüsselung, Grafische Darstellung, Rechnerische Logik, Netzwerkanalyse, Deduktive Argumentation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Bildqualität
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, R (Software), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Atmung, Physiologie, Blutdruck, Menschliches Muskel-Skelett-System, Neurologie, Kardiologie, Nephrologie, Biologie, Hämodynamik, Pulmonologie, Analyse sensorischer Systeme, Elektrophysiologie, Lebenszeichen, Endokrinologie, Zellbiologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Deskriptive Analytik, Modell-Optimierung, Verbraucherverhalten, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Kundeneinblicke, Datenerfassung, Business-Analytik, Marketing-Analytik, Datengesteuertes Marketing, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Kundenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Business Marketing, Einnahmeverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate