Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Account Management, Account Strategy, Cross Selling, Upselling, Cross-Functional Collaboration, Relationship Management, Virtual Teams, Sales Strategy, Business Relationship Management, Customer Relationship Management, Stakeholder Management, Market Intelligence, Customer Analysis, Business Solutions, AI Personalization, Data-Driven Decision-Making, Negotiation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, TCP/IP, Überwachung von Ereignissen, Netzwerkprotokolle, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Technische Dokumentation, Splunk, Dokumentenverwaltung, Cybersicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Netzwerk Überwachung, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Netzwerkanalyse, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Intrusion Detection und Prävention
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Python Programming, Network Architecture, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Strategy, Business Ethics, Price Negotiation, Cultural Responsiveness, AI Personalization, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Visualization (Computer Graphics)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Text Mining, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Processing, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Verteiltes Rechnen, Wärmekarten, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cybersecurity, Anomaly Detection, Cyber Engineering, Cyber Operations, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Security Awareness, Network Analysis, Generative AI, Prompt Engineering, Email Security, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prozess-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Deep Learning, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Szenario-Tests, Systemarchitektur, Automatisierung, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Schätzung, Kontrollsysteme, Deep Learning, Simulation und Simulationssoftware, Computervision, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Sicherheitsgarantie, Globale Positionierungssysteme, Datenstrukturen, Software-Architektur
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate