Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenstrukturen, Datenmanagement, Datenanalyse, Informatik, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Unix, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenqualität, Datenanalyse-Software, R-Programmierung, Statistische Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Digitale Transformation, Technologie-Strategien, Aufkommende Technologien, Strategisches Denken, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Änderungsmanagement, Marktdynamik, Betriebswirtschaft, Technologie-Roadmaps, Unternehmensstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Physik, Angewandte Mathematik, Thermisches Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Technische Berechnungen, Chemie, Technik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Chemieingenieurwesen, Simulation und Simulationssoftware, Verfahrenstechnik, Simulationen, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Werkstoffkunde
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Prompt Engineering, No-Code Development, User Feedback, Technical Communication, Application Deployment, AI Security, Performance Tuning, Data Wrangling, Version Control, Business Process Automation, API Testing, DevSecOps, Site Reliability Engineering, Integration Testing, Application Security, Application Programming Interface (API), Agile Methodology, LLM Application, Data Integration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Elektronische Systeme, Hardware Design, Elektrotechnik und Computertechnik, Testfall, Computergestützte Logik, Softwareentwicklung, Entwicklungstests, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Elektronik-Technik, Programm-Entwicklung, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Hardware-Architektur, Eclipse (Software), Computer Architektur, Systeme Design, Verifizierung und Validierung, Elektronische Hardware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Development, Social Media, Content Management, Marketing, Design, Computer Science
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mindfulness, Growth Mindedness, Executive Presence, Goal Setting, Thought Leadership, Personal Development, Stress Management, Prompt Engineering, Emotional Intelligence, Self-Awareness, Resilience, Influencing, Trend Analysis, ChatGPT, Professional Development, Leadership, Health And Wellness Coaching, Branding, Communication, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies, Business Ethics, Social Impact, Problem Solving, Analysis, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Statistische Inferenz, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Marketing Planning, Marketing Analytics, Competitive Analysis, Prompt Engineering, Email Automation, Search Engine Optimization, Generative AI, Key Performance Indicators (KPIs), AI Personalization, Lead Generation, A/B Testing, Content Creation, Web Analytics, Performance Measurement, Data Visualization, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Digital Marketing, Content Strategy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate