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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Software, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, R (Software), Systems Of Measurement, Data Quality, R Programming, Statistical Methods, Verification And Validation, Statistical Hypothesis Testing

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Sungkyunkwan University

    Korean Music, A Philosophical Exploration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Music History, Music Theory, World Music, Classical Music, Aesthetics, Culture, Language Competency, Cultural Sensitivity, Cultural Diversity, Empathy & Emotional Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Data Governance, Digital Transformation, Data Modeling, Pivot Tables And Charts, Real Time Data, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Storage, Data Management, Data Presentation, Cloud Storage, Data Transformation, Statistical Reporting, Data Analysis, Data Analysis Software, Performance Tuning, SQL

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Grundlegende Programmierung in Python II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Application Frameworks, Application Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Science, Data Analysis, Maintainability, Code Reusability, Style Guides

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Merkmale für Zeitreihendaten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Software, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Processing, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Python Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Supervised Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Data Mining, Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Project Planning, Logistic Regression

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, OpenAI API, Development Environment, DeepSeek API, Agentic Workflows, AI literacy, Application Development, Game Design, Agentic systems, Email Automation, Web Scraping

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Serverlose agentenbasierte Arbeitsabläufe mit Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Agentic Workflows, Serverless Computing, Responsible AI, Agentic systems, AI Workflows, Generative AI Agents, Amazon Web Services, AI Security, Cloud Deployment, Customer Relationship Management, Security Controls

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ML Model Training & Validation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits: Modeling and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Biotechnology, Simulations, Process Modeling, Differential Equations, Biochemistry, Numerical Analysis, Molecular, Cellular, and Microbiology, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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