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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, Kalkulation, Jupyter, Datenumwandlung, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Statistische Methoden, Geometrie

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    U

    University of London

    Geometry and Calculus for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematics and Mathematical Modeling, Graphing, Calculus, Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Plot (Graphics), Mechanics, Computer Graphics, Graph Theory, Mathematical Modeling, Functional Requirement, Physics, Graphic Design, Derivatives

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistik, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Making Math Click: Understand Math Without Fear

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student Engagement, Differentiated Instruction, Lifelong Learning, Persistence, Learning Theory, Tenacity, Problem Solving

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software, Regressionsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5773 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Integral Calculus, Calculus, Mathematics Education, Graphing, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Applied Mathematics, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Derivatives

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Forschung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung, Mathematische Bildung, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, R Programmierung, Angewandte Mathematik, Algebra, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Allgemeine Mathematik, R (Software), Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Arithmetik, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    649 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Network Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Geospatial Information and Technology, Computational Thinking, General Mathematics, Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Informatics, Computer Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    U

    University of Huddersfield

    Differential Equations & Advanced Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Applied Mathematics, Model Optimization, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Engineering Analysis, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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