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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • B

    Berklee

    Der Singer Songwriter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Musiktheorie, Selbst-Bewusstsein, Schreiben und Redigieren, Medienproduktion, Bearbeitung von, Automatisierung, Kreativität, Mündliche Äußerung, Musikalische Darbietung, Dateiverwaltung, Musikalische Komposition, Darstellende Künste, Instrumentalmusik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4317 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Verbformen und Passive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1998 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    English for Parts of the Body, Family, and Clothing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, English Language, Language Competency, Language Learning, Grammar

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    English for City Life and Weather

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, English Language, Vocabulary, Language Learning, Grammar

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Mathematische Bildung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3030 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    English for Numbers, Geography, and Home

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Language Competency, Oral Comprehension, English Language, Grammar, Vocabulary

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Kryptographie, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse, Kryptographische Protokolle, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Algorithmen, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Deduktive Argumentation, Grafische Darstellung, Cybersecurity, Kombinatorik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3696 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Business Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Zuhören, Geschäftskorrespondenz, Marketing-Kommunikation, Ideenfindung, Business Schreiben, Produktplanung, Brainstorming, Unternehmensplanung, Verkaufspräsentationen, Verkaufstechniken, Erleichterung von Sitzungen, Business-Kommunikation, Marketing-Materialien, Mündliche Äußerung, Einkaufen, Marketing, Verhandlung, Geschäftliches Schreiben, Management-Berichterstattung, Englische Sprache, Geschäftsplanung, Kampagnenplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Virtuelle Maschinen, Kryptographie, Virtuelle Umgebung, Integrität der Daten, Verifizierung und Validierung, Kryptographische Protokolle, Netzwerk-Protokolle, Algorithmen, Blockchain, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7769 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Kundenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einnahmeverwaltung, Business-Analytik, Datenerfassung, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Verwaltung von Kundendaten, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, Business Marketing, Erweiterte Analytik, Modell-Optimierung, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Deskriptive Analytik, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.981 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    English for Travel and Shopping

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Vocabulary, Grammar, Language Learning, Oral Expression, Public History, Oral Comprehension, Writing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…404142…754

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Der Singer Songwriter: Berklee
  • Verbformen und Passive: University of California, Irvine
  • English for Parts of the Body, Family, and Clothing: Arizona State University
  • English for City Life and Weather: Arizona State University
  • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
  • English for Numbers, Geography, and Home: Arizona State University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Business Englisch: Arizona State University
  • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
  • Kundenanalyse: University of Pennsylvania

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