Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Run Chart, Data Collection, Pareto Chart, Health Care Administration, Clinical Leadership, Data Analysis, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Data-Driven Decision-Making, Healthcare Project Management, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Scatter Plots, Epidemiology, Health Care, Data Visualization, Data Literacy, Decision Making, Healthcare Ethics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Das Risiko, Prompt-Muster, Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Problemlösung, Technische Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Anpassungsfähigkeit, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Wachstumsorientiertheit, Java-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Software-Prüfung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Autodesk, Technical Drawing, Computer-Aided Design, Engineering Drawings, 3D Modeling, Architectural Drawing, Drafting and Engineering Design, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Engineering Documentation, Plot (Graphics), Technical Documentation, Computer Graphics, Graphical Tools, Data Import/Export, Digital Design, Design and Product, Design Elements And Principles
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Projektplanung, Kommunikationsplan, Projekt-Risikomanagement, Präzision, Bearbeitung von, Projektleistung, Planung, Risikomanagement, Planung der Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Kommunikation, Kreatives Denken, Engagement von Stakeholdern, Geschäftliches Schreiben, Aufbau von Beziehungen, Engagement der Interessengruppen, Projektleitung, Risikomanagement für Projekte, Teamarbeit, Leistungsmessung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business Schreiben, Geschäftskorrespondenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mergers & Acquisitions, Business Valuation, Financial Forecasting, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Forecasting, Risk Management, Corporate Strategy, Revenue Forecasting, Corporate Finance, Equities, Cash Flow Forecasting, Business Analytics, Corporate Sustainability, Performance Measurement, Financial Statement Analysis, Financial Management, Finance, Financial Analysis, Financial Acumen, Performance Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Banking, Capital Markets, Equities, Financial Market, Securities (Finance), Investments, Registration, Mergers & Acquisitions, Regulatory Documents, Financial Modeling, Regulation and Legal Compliance, Business Valuation, Corporate Accounting, Underwriting, Cash Management, Due Diligence, Corporate Finance, Cash Flows, Price Negotiation, Dealing With Ambiguity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datenspeicherung, Infektionskrankheiten, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Entwicklungstests, Bioinformatik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Java Programmierung, Java, C und C++, Rust (Programmiersprache), Algorithmen, Java-Programmierung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Informatik, Computational Thinking, Software-Prüfung, Fehlersuche
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, NumPy, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen