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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Beherrschung von Python-Sequenzen und -Strings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung

    ★ 4.8 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Die Kunst des Verhandelns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Verhandlung, Anpassungsfähigkeit, Aufbau von Beziehungen, Konfliktmanagement, Ermächtigung, Beeinflussung, Planung, Allgemeine Verkaufspraktiken

    ★ 4.5 (3090) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Licht emittierende Dioden und Halbleiterlaser

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technische Berechnungen, Elektronik, Hardware-Entwurf, Physik, Elektrotechnik und Computertechnik, Mathematische Modellierung, Elektronische Komponenten, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik, Halbleiter

    ★ 3.7 (52) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Systems Security Certified Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management Framework, Risk Analysis, Risk Management, Cybersecurity, Incident Management, Network Security, Incident Response, Cloud Security, Cyber Attacks, Authentications, Business Continuity Planning, Information Systems Security, Application Security, Security Management, Threat Modeling, OSI Models, Threat Management, Disaster Recovery, Cryptography, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    KI für Entscheidungsträger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Projektleitung, Generative KI, Geschäftsethik, Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Milderung, Modellevaluation, Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rechtliches Risiko, Technisches Management, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, AI-Förderung, KI-Produktstrategie

    ★ 4.7 (23) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative KI-Fibel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Innovation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Mensch-Computer-Interaktion, AI-Förderung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (477) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Data Governance with Dataplex Universal Catalog

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Data Quality, Metadata Management, Governance, Data Security, Data Access, Google Cloud Platform

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Building Services with ASP.NET Web API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, ASP.NET, Microsoft SQL Servers, C# (Programming Language), Web Services, Database Management, Database Development, JSON, Back-End Web Development, SQL, Database Design, Server Side, .NET Framework, Object Oriented Programming (OOP), Application Programming Interface (API), API Design, Database Architecture and Administration, Programming Principles

    ★ 4.1 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in JavaScript Arrays

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Javascript, Web-Entwicklungs-Tools

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Docker (Software), Apache Hive, PySpark, Apache Hadoop, IBM Wolke, Kubernetes, Leistungsoptimierung, Apache Spark, Open-Source-Technologie, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Fehlersuche

    ★ 4.4 (482) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Atchison Technology

    Scalable Availability in Software Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Software As A Service, Systems Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Applications, Service Level, Infrastructure Architecture, Enterprise Architecture, Application Design, Capacity Management, Application Programming Interface (API), System Monitoring, Service Management, Incident Response, Software Engineering, Dependency Analysis, Risk Management Framework

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of the Arts London

    Kreative KI: Klang, Musik und Interaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Interaktives Design, Musik, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Mensch-Maschine-Schnittstellen, KI-gestützte Kreativität, Mensch-Computer-Interaktion, Kreativität, Musikalische Komposition, Methoden des maschinellen Lernens, Musikalische Darbietung, Instrumentalmusik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Beherrschung von Python-Sequenzen und -Strings: EDUCBA
  • Die Kunst des Verhandelns: University of California, Irvine
  • Licht emittierende Dioden und Halbleiterlaser: University of Colorado Boulder
  • Systems Security Certified Practitioner: Packt
  • KI für Entscheidungsträger: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Generative KI-Fibel: Vanderbilt University
  • Data Governance with Dataplex Universal Catalog: Google Cloud
  • Building Services with ASP.NET Web API: Board Infinity
  • Einführung in JavaScript Arrays: Coursera
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM

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