Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Arbeitsablauf-Management, AI-Förderung, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Strategische Kommunikation, Präsentationen, Microsoft 365, Datenverwaltung, Schnelles Engineering, Microsoft PowerPoint, Microsoft Büro, Generative KI, Kollaborative Software, Microsoft Kopilot, Microsoft Word, KI-gestützte Kreativität, Datensicherheit, Microsoft Office
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Maschinenwesen, Technik, Mechanik, Biomedizinische Technik, Biologische Technik, Differentialgleichungen, Vibrationen, Hämodynamik, Mathematische Modellierung, Hydraulik, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Sicherheit von Informationssystemen, Aufstrebende Technologien, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Angriffe, Cybertechnik, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datensicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Internet der Dinge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Conceptual Design, Sustainable Design, Project Risk Management, Project Planning, Sustainable Engineering, Product Development, Product Management, Product Design, Manufacturing and Production, Design and Product, Risk Management, Design Software, Engineering, Time Management, Internet Of Things, Cross-Functional Collaboration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technik, Mechanik, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Technischer Entwurfsprozess, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Security Testing, Vulnerability, Cyber Security Assessment, Vulnerability Scanning, Infrastructure Security, Cyber Operations, Security Controls, Network Monitoring, Network Security, Security Management, Human Factors (Security), Security Strategy, Security Awareness, Event Monitoring, IT Automation, Network Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Cloud Storage, Network Monitoring, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Prompt Patterns, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Hardware, Basic Electrical Systems, Programming Principles, Electronic Systems, Construction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Prototyping, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Prompt-Muster, Zwillinge, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate