R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Application Development, UI Components, Program Development, User Interface (UI), Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Change Control, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Mapping, Data Processing, Data Management, SQL, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Digital Signal Processing, Model Deployment, Data Transformation, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Preprocessing, Data Visualization, Data Wrangling, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, ASP.NET, Postman API Platform, Application Programming Interface (API), API Design, Cloud Deployment, Object-Relational Mapping, Web Development, Database Design, Authentications, API Testing, Database Development, Microsoft Visual Studio, Data Modeling, Microsoft Azure, Secure Coding, Role-Based Access Control (RBAC), Data Migration, Maintainability, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Devops Tools, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Securities Trading, Git (Version Control System), Real Time Data
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Event-Driven Programming, .NET Framework, Application Deployment, Development Testing, Debugging, Software Testing, Application Development, ASP.NET, Microsoft Visual Studio, File I/O, User Interface (UI), Postman API Platform, UI Components, Application Frameworks, Application Programming Interface (API), API Testing, Application Design, AI Integrations, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Microsoft Azure, Software-Architektur, Software Architektur, Validierung von Daten, Instandhaltbarkeit, Datenvalidierung, Cloud-Bereitstellung, Web-Server, ASP.NET, Identitäts- und Zugangsmanagement, Model-View-Controller, Beglaubigungen, Cloud-Anwendungen, Fehlersuche, Cloud-Hosting, Datenbank-Entwicklung, UI-Komponenten, Bereitstellung von Anwendungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Model Deployment, GitHub, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Generative AI, Development Environment, API Design, LLM Application, Cloud Development, Microsoft Azure, Prompt Engineering, Capacity Management, Scalability, Authentications, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, Data Processing, SQL, File I/O, Pandas (Python Package), Google Cloud Platform, Data Transformation, Analytics, Jupyter
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, Application Security, Data Security, Cybersecurity, Cyber Attacks, Cyber Security Assessment, Cryptography, Web Applications, Security Awareness, Vulnerability Management, Encryption, Authentications, Authorization (Computing), PHP (Scripting Language)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Role-Based Access Control (RBAC), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen