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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • E

    EDUCBA

    C# Computer Graphics and Visual Effects Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Application Design, C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, UI Components, Software Visualization, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Code Reusability, Animation and Game Design, Computer Displays, Application Development

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    D

    Dartmouth College

    Master of Engineering in Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Technical Communication, Embedded Systems, Digital Signal Processing, Embedded Software, Distributed Computing, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Engineering Design Process, Recurrent Neural Networks (RNNs), Experimentation, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Text Mining, Student Support and Services, Computer Engineering, Systems Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • E

    EDUCBA

    Apply Advanced Computer Graphics in C# .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphic Techniques, .NET Framework, UI Components, Application Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Financial Analytics & Decision Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Probability & Statistics, Statistics, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Technical Analysis, Probability, Quantitative Research, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Operational Efficiency, Transportation Operations, Financial Analysis, Business Operations, Spreadsheet Software, Resource Utilization, Operations, Process Optimization, Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Analyse sozialer Netzwerke, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Analyse, Computational Thinking, Datenerhebung, Soziale Auswirkungen, Große Daten, Simulationen, Datenwissenschaft, Netzwerkanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, SQL, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenbank-Systeme, Datenfluss, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenwissenschaft, Große Daten, Überwachtes Lernen, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik, Technische Merkmale

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Lausanne

    Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Technische Kommunikation, Fallstudien, Statistische Berichterstattung, Forschung, Gerichtssysteme, Verifizierung und Validierung, Laborberichte, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rechtliche Verfahren, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Untersuchung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Knitr, GitHub, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modellevaluation, Matlab, Vorverarbeitung von Daten, Interoperabilität, Erkennung von Anomalien, Modell-Einsatz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Science, Technology & Modernity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: World History, Critical Thinking, Ancient History, Science and Research, Culture, Liberal Arts, General Science and Research, Social Sciences, Scientific Methods, European History, Analysis, Physics, Sociology, Economic Development, Research Methodologies, Innovation, Intellectual Property

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Master Computer Graphics Programming in C# .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Master of Science in Data Science: Ball State University
  • C# Computer Graphics and Visual Effects Development: EDUCBA
  • Master of Engineering in Computer Engineering: Dartmouth College
  • Apply Advanced Computer Graphics in C# .NET: EDUCBA
  • Financial Analytics & Decision Science: EDUCBA
  • Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden: University of California, Davis
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte: University of Lausanne
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks

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