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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    T

    Total Seminars

    Security Tools & Infrastructure Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Security Testing, Vulnerability, Cyber Security Assessment, Vulnerability Scanning, Infrastructure Security, Cyber Operations, Security Controls, Network Monitoring, Network Security, Security Management, Human Factors (Security), Security Strategy, Security Awareness, Event Monitoring, IT Automation, Network Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Launching Your Brand Management Career

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Interviewing Skills, Web Presence, Brand Management, Branding, Professional Networking, Marketing, Marketing Analytics, Storytelling, Portfolio Management, Content Marketing, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Email Marketing, Digital Marketing, AI Enablement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Vertex AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Prototyping, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Prompt-Muster, Zwillinge, LLM-Bewerbung

    4,6
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 1: Infra & Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Cloud Storage, Network Monitoring, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Prompt Patterns, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    58.993 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Zig From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Modern Embedded Software Engineering Architecture Toolchains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Embedded Systems, System Software, Software Architecture, Computer Engineering, Hardware Architecture, Systems Architecture, Build Tools, Dependency Analysis, Cross Platform Development, Linux, Software Design Patterns, C++ (Programming Language)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    MLOps and LLMOps: Deploying and Scaling AI in Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Cloud Deployment, Continuous Deployment, AI Workflows, AI Security, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Scalability, CI/CD, Site Reliability Engineering, Model Evaluation, Release Management, System Monitoring, Containerization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The University of Tokyo

    Vom Urknall zur Dunklen Energie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Physik

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Launching Your Vector Database Career

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Technical Communication, Technical Writing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Maryland, College Park

    Vibe Coding: AI-Powered App Development for Product Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Vibe coding, Context Engineering, AI Product Strategy, Responsible AI, Agile Product Development, Prompt Engineering, No-Code Development, Prototyping, AI Personalization, Application Development, Artificial Intelligence, AI literacy, AI Workflows, AI Integrations, Application Design, Generative AI Agents, User Experience Design, Human Centered Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, Generative KI, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Software-Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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