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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Stichproben (Statistik), Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Bildanalyse, Bayessche Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Analyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Conceptos base para el estudio del medio ambiente

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Science, Chemistry, Biology, Environmental Monitoring, Environment, Data Analysis, Physical Science, Sustainable Development, Life Sciences, Statistical Analysis, Natural Resource Management, Water Quality, Sampling (Statistics), Physics, Climate Change Mitigation, Probability Distribution

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Approximationsmethoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Physik, Numerische Analyse, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Nicht-Gleichgewichtsanwendungen der statistischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Angewandte Mathematik, Thermisches Management, Technische Berechnungen, Chemie, Chemieingenieurwesen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Verfahrenstechnik, Differentialgleichungen, Maschinenwesen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Physics, Experimentation, Laboratory Experience, Physical Science, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Psychology, Science and Research, General Science and Research, Ancient History, Vibrations, Mechanics, Chemistry, Laboratory Equipment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Kombinatorik, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Regressionsanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Fallstudien, Marktdaten, Finanzplanung, Risikomodellierung, Finanzielle Systeme, Finanzmarkt, Prozess-Optimierung, Python-Programmierung, Aktuarielle Wissenschaft, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Numerische Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Matlab, Systems Analysis, Simulations, Systems Design, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Lean Six Sigma, Erhebung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Fähigkeit, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeit, Six Sigma-Methodik, Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Prozess-Analyse, Qualitätsverbesserung, Leistungsmessung, Statistische Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 2: Johns Hopkins University
  • Conceptos base para el estudio del medio ambiente: Universidad Austral
  • Approximationsmethoden: University of Colorado Boulder
  • Nicht-Gleichgewichtsanwendungen der statistischen Thermodynamik: University of Colorado Boulder
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning: Dartmouth College
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure
  • Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung: Columbia University
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong

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