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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    Logical Operations

    Excel: Data Analysis with Formulas/Functions and PivotTables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Productivity Software, Data Integrity, Microsoft Office, Microsoft 365

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Autónoma Metropolitana

    Iniciándome en la Química

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Physical Science, General Science and Research, Scientific Methods, Taxonomy

    ★ 4.4 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Network Model, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, R Programming, Data Science, Data Processing

    ★ 5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Kinetik: Untersuchung der Bewegung von Raumfahrzeugen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Technische Analyse, Kalkulation, Kontrollsysteme, Mechanik, Differentialgleichungen, Drehmoment (Physik), Physik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (134) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Weltraumforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Globale Positionierungssysteme, Herstellung und Produktion, Cloud Computing, KI-Kenntnisse, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, digitale Kompetenz, Cybersecurity, Analyse räumlicher Daten, Umweltüberwachung, Cyber-Risiko, Cyber-Angriffe, Herstellungsverfahren, Datenspeicherung

    ★ 4.8 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Marketing Analysis and KPIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Market Analysis, Competitive Analysis, Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Market Research, Target Audience, Target Market, Dashboard, Return On Investment, Value Propositions, Smart Goals, Business Strategy, Cross-Channel Marketing, Concision, Variance Analysis, Strategic Partnership, Data Collection, Strategic Decision-Making

    ★ 4.6 (84) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    ★ 4.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Einführung in die Prinzipien des Ethical Hacking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Technische Kommunikation, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Sicherheitstests, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Risiko, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Bewertung der Cybersicherheit

    ★ 4.7 (104) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Entwicklung, Android-Studio, Android-Entwicklung, Kotlin, Datenzugang, Persistenz der Daten, Android-Jetpack, SQL, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Back-End-Webentwicklung, Restful API, Web-Anwendungen, JSON, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Anwendung, API-Entwurf

    ★ 4.7 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenbankgrundlagen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank Management, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenbanken, Benutzerbereitstellung, Benutzerkonten, NoSQL, Verschlüsselung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datensicherheit, SQL, Relationale Datenbanken, Sicherheit von Informationssystemen, Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen, Schwachstellen-Management, Datenbank-Anwendung

    ★ 4.7 (67) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten in Echtzeit, Datenspeicher, Verschlüsselung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Bereinigung von Daten, Azure Synapse-Analytik, Apache Spark, Integration von Daten, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Databricks, Datenspeicherung

    ★ 4.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Datenschutz in Europa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Alte Geschichte, Informationen zum Datenschutz, Gerichtssysteme, Gemeinsame Nutzung von Daten, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Datensicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtsprechung, Europäische Geschichte

    ★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Excel: Data Analysis with Formulas/Functions and PivotTables: Logical Operations
  • Iniciándome en la Química: Universidad Autónoma Metropolitana
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • Kinetik: Untersuchung der Bewegung von Raumfahrzeugen: University of Colorado Boulder
  • Digitalisierung in der Weltraumforschung: Technical University of Munich (TUM)
  • Marketing Analysis and KPIs: Coursera
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Prinzipien des Ethical Hacking: SkillUp
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Datenbankgrundlagen und Schwachstellen: IBM

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