Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, ChatGPT, Recht, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Geistiges Eigentum, Verarbeitung natürlicher Sprache
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Medical Equipment and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Health Technology, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Decision Tree Learning, Health Education, Systems Engineering, Psychological Evaluations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung der Cybersicherheit, Das Risiko, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Generative KI, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsprüfung, Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Sicherheitstests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Skalierbarkeit, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Case Studies, Emerging Technologies, Technology Strategies, Digital Transformation, Business Transformation, AI Security, AI Enablement, Innovation, Business Technologies, Real Time Data, AI Integrations, Internet Of Things, Wireless Networks, Cybersecurity, Operational Efficiency, Telecommunications, Data Security, Artificial Intelligence, Information Privacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Schnelles Engineering, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Frontend-Integration, Test-Automatisierung, Front-End-Webentwicklung, KI-Kenntnisse, Software-Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Financial Inclusion, Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, FinTech, Financial Data, AI Personalization, Law, Regulation, and Compliance, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Services, Decision Intelligence, Data Strategy, Financial Systems, Data Literacy, Finance, Business Ethics, Product Design, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Fine-tuning, Performance Measurement, Business Solutions, Performance Improvement, Business Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen