Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Autokodierer, Stichproben (Statistik), Tiefes Lernen, Tensorflow, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Torque (Physics), Physics, Vibrations, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Differential Equations, Physical Science, Linear Algebra, electromagnetics, Applied Mathematics, Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, elektromagnetik, Integralrechnung, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Elektronische Komponenten, Technische Analyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Physik, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Mechanik, Maschinenwesen, Technische Analyse, Technische Berechnungen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Physics, Vibrations, Mathematical Modeling, Differential Equations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics, Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Allgemeine Mathematik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometry, Integral Calculus, Calculus, Applied Mathematics, Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Derivatives, Mathematical Theory & Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Patientensicherheit, Klinische Forschung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Klinische Studien, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Berichterstattung, Klinische Überwachung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives, Physics, Geometry
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Electronic Hardware, Automation Engineering, Machine Controls, Plant Operations and Management, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, TCP/IP, Data Storage, Communication Systems, Applied Mathematics, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Design Strategies, Mathematics Education, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Design Reviews, Simulations, Simulation and Simulation Software, Interactive Design, User Feedback, Browser Compatibility, Experimentation, Conceptual Design, Research, Display Devices, Chemistry, Physics, Biology
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate