LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Assets, 3D Modeling, UI Components, Virtual Environment, Video Game Development, Computer Graphics, Animations, Game Design, Data Import/Export, Performance Tuning
★ 5 (9) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Quality Control, Lean Six Sigma, Plot (Graphics), Quality Monitoring, Data Literacy, Statistical Analysis, R Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Development Testing, System Programming, C (Programming Language), Development Environment, Verification And Validation, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Code Reusability, System Configuration, Peripheral Devices, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Software Versioning, Data Science, Generative AI, Development Environment, Computer Programming, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Entwicklung von Videospielen, Computergrafik, Drehmoment (Physik), Physik, Skripting, Mechanik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Spiel-Design, Unity-Engine
★ 5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, OAuth, API Testing, Restful API, Application Programming Interface (API), JSON, Test Automation, Data Validation, Extensible Markup Language (XML), Test Script Development, Extensible Languages and XML, Virtualization, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Strategie, Cloud-Management, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenmanagement, Datenspeicher, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Computational Logic, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Digital pedagogy, Computer Programming, Event-Driven Programming, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Management, Solution Design, Business Analysis, Requirements Elicitation, Stakeholder Management, Business Analysis Tools, Stakeholder Engagement, Stakeholder Analysis, Stakeholder Communications, Business Strategies, Business Process Modeling, Business Modeling, Business Strategy, Business Process, Process Analysis, Business Process Management, Business Intelligence, Agile Methodology, Performance Measurement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen