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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Generative KI für Code-Effizienz und automatische Generierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, C++ (Programmiersprache), Baugesetze, Atemwegsmanagement, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AWS CloudFormation, SQL , Instandhaltbarkeit, Code-Überprüfung, AI-Arbeitsabläufe, Integrierte Entwicklungsumgebungen, PHP (Skriptsprache), AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Amazon Web Services

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cannabis Nutrient Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutritional Assessment, Environmental Issue, Environment and Resource Management, Nutrition and Diet, Nutrition Education, Analytical Testing, Diagnostic Tests

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Gemini in Gmail - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Email Automation, Gmail, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Zuverlässige Validierung und Nachverfolgung des Datenverlaufs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Data Warehousing, Wiederverwendbarkeit von Code, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenpflege, Qualität der Daten, Datenqualität, Versöhnung, Datenvalidierung, Datenumwandlung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Seal Deals Smartly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Closing (Sales), Sales Process, Selling Techniques, Sales Presentations, Timelines, Performance Reporting, Sales Pipelines, Performance Analysis, Benchmarking, Performance Measurement, Performance Metric, Decision Making, Simulations, Scaling And Root Planing, Strategic Marketing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    KI-gestützte Datenpipelines mit Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, TypScript, Datenarchitektur, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe, Datenverarbeitung, Technologie-Roadmaps, Tools erstellen, Daten-Pipelines, Software-Dokumentation, Daten in Echtzeit

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Test-Driven Development for JavaScript: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Test Driven Development (TDD), Test Script Development, Test Case, Web Development Tools, Development Testing, Unit Testing, Software Testing, Browser Compatibility, Testability, Test Tools, JavaScript Frameworks, Javascript, Mockups, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Learn Midjourney For Your Future 6 Figure Career

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Engineering Tools, Image Quality, Responsible AI, Graphics Software, Content Creation, Creative Design, Entrepreneurship

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Generative KI und ChatGPT - Schnellstart mit Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, AI-Integrationen, Feinabstimmung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Node.JS, OpenAI, Beglaubigungen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Packt

    Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Data Visualization, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Frontend Integration, Full-Stack Web Development, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Schnelle Transformation und Validierung von Echtzeitdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Leistungsoptimierung, Validierung von Daten, CI/CD, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Integration von Daten, Business Intelligence, Datenverwaltung, Live-Streaming, Power BI, Daten-Governance, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, PySpark, Daten-Pipelines, Dashboard, Daten in Echtzeit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    ML-Konzepte, Modelle und Grundlagen des Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Java Programmierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Java, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Daten-Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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