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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    KI für Design und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Praxisprüfung für Tableau Certified Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Fundamentals of Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Customer experience strategy (CX), Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Internet Of Things, Cloud Computing, Automation, Cloud Storage, Technology Strategies, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Customer Insights, AI Personalization, Business Process Automation, Emerging Technologies, Responsible AI, Business Modeling, Cybersecurity, Operational Efficiency, Law, Regulation, and Compliance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in Programmierung und Animation mit Alice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Entwicklung von Videospielen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Animation und Spieldesign, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, 3D-Assets, Storyboarding, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Animationen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    XML Foundations and Styling for Modern Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Code Reusability, Data Validation, Data Import/Export, Data Mapping, Verification And Validation, Data Sharing, Hypertext Markup Language (HTML), Interoperability, Computational Logic, Technical Documentation, Data Management, Scripting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von autonomen Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Systemanalyse, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Sicherheitsgarantie, Automatisierungstechnik, Mechanik, Rechnerische Logik, Modellbasierte Systemtechnik, Differentialgleichungen, Kontrollsysteme, Technische Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Defining, Describing, and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Informatik, Ethik und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein, Medien und Kommunikation, AI-Personalisierung, Recht, digitale Kompetenz, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cybersecurity, Sicherheit von Informationssystemen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Persönlich identifizierbare Informationen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Evaluación del y para el aprendizaje: enfoque cualitativo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Evaluation, Qualitative Research, Instructional and Curriculum Design, Educational Materials, Health Assessment, Pedagogy, Teaching, Psychological Evaluations, Simulations, Program Evaluation, Education and Training, Clinical Assessment, Case Studies, Psychosocial Assessments, Data Collection

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Software Engineering Tools and Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), CI/CD, Model View Controller, User Acceptance Testing (UAT), Continuous Integration, Cucumber (Software), Postman API Platform, Ansible, Software Testing, OAuth, Web Development Tools, Behavior-Driven Development, Application Performance Management, Prometheus (Software), Authentications, Test Driven Development (TDD), Package and Software Management, Cloud API, Javascript, Software Engineering

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Model Training, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Processing, Performance Tuning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • KI für Design und Optimierung: University of Michigan
  • Praxisprüfung für Tableau Certified Data Analyst: SkillUp
  • Fundamentals of Digital Transformation: Dartmouth College
  • Einführung in Programmierung und Animation mit Alice: Duke University
  • XML Foundations and Styling for Modern Web Developers: EDUCBA
  • Modellierung von autonomen Systemen: University of Colorado Boulder
  • Defining, Describing, and Visualizing Data: University of Colorado Boulder
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • Grundlagen der Informatik, Ethik und Gesellschaft: University of Colorado Boulder
  • Evaluación del y para el aprendizaje: enfoque cualitativo: Universidad Nacional Autónoma de México

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