Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Responsible AI, Kanban Principles, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Maintainability, Package and Software Management, R (Software), Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Bioinformatik, Restful API, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verwaltung von Metadaten, Daten-Integration, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Ausbildung des Trainers, Zusammenarbeit, Kulturelle Vielfalt, Biologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Mitgefühl, Soziale Fertigkeiten, Anthropologie, Psychologie, Lerntheorie, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Empathie, Nonverbale Kommunikation, Kognitive Flexibilität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Java, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning, Apache
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kunstgeschichte, Kulturelle Vielfalt, Fotografie, Ästhetik, Kultur, Öffentliche Geschichte, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Datenanalyse, Business Intelligence, Daten-Synthese, Interaktive Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenmanipulation, Excel-Formeln, Trendanalyse, Power BI, Datenqualität, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenanalyse-Software, Datenvalidierung, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Presentation, Data Sharing, Metadata Management, Heat Maps, Environmental Science, Public Health, Emergency Response, Image Analysis, Project Management, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Quality
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Analytische Fähigkeiten, Bayessche Statistik, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Jenkins, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Integration, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-natives Computing, Agile Methodik, Kubernetes, DevOps, Verhaltensbasierte Entwicklung, Serverloses Rechnen, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Tests, Containerisierung, Agile Entwicklung von Software, Grafana, OpenShift, Code-Abdeckung, Open Web Application Security Project (OWASP), CI/CD
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate