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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Mapping, Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenqualität, Dateiverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Räumliche Analyse, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, ArcGIS

    ★ 4.8 (5914) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Business Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Entwicklung von Software, Sichere Kodierung, Scrum (Software-Entwicklung), Jenkins, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Test-Tools, Grafana, Systemüberwachung, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Agile Methodik, Istio, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps

    ★ 4.7 (8082) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Forschung, Qualitative Forschung, Wissenschaft und Forschung, Soziale Auswirkungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.7 (8958) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Einführung in Google SEO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Inhalte, Verbraucherverhalten, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Branding, Geschäftsberichte, Persona-Entwicklung, Datenanalyse, Zielpublikum, Webanalyse und SEO, Algorithmen

    ★ 4.6 (10.377) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Entwicklung von Software, Leistungsmanagement im Team, Agile Produktentwicklung, Produktentwicklung, Produktprüfung, Produktmanagement, Produktverbesserung, Teamleitung, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Teambildung, Entwicklung neuer Produkte, Agile Software-Entwicklung, Führung des Teams, DevOps, Anwenderbericht, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Kundenanalyse, Team Management

    ★ 4.7 (9816) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Funktionales Design, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Computer Programmierung

    ★ 4.7 (6735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Informationsarchitektur, Figma (Entwurfssoftware), Benutzerfreundliches Design, Interaktives Design, Prototyping, Nutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI), Anwenderbericht, Gestaltungselemente und -prinzipien, Storyboarding, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung), Wireframing

    ★ 4.9 (9639) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Mobile Entwicklung, Cloud-Technologien, Apache Spark, SPSS (Software), Analytik, Aufkommende Technologien, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Erweiterte Realität, Apple iOS, Architektur des Cloud Computing, Live-Streaming, Multimedia, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Große Daten, Telekommunikation, Anzeigegeräte, SPSS, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (2171) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    ★ 4.8 (6480) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Einführung und Programmierung mit IoT-Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Computer-Plattformen, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Eingebettete Software, Architektur der Informationstechnologie, Aufkommende Technologien, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Grundsätze der Programmierung, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.6 (1807) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Introducing Data Analytics and Analytical Thinking: Google
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Einführung in Google SEO: University of California, Davis
  • Introduction to Data Analytics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen: Google
  • Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data: Yonsei University

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