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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Einführung und Programmierung mit IoT-Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Computer-Plattformen, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Eingebettete Software, Architektur der Informationstechnologie, Aufkommende Technologien, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Grundsätze der Programmierung, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Aufstrebende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1807 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Unix-Befehle, Entwicklungsumgebung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Skripting, Betriebssysteme, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung, Entwicklungstests, Test-Automatisierung, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Einheitliche Prüfung, Unix-Shell, Skriptsprachen, Entwicklung von Testskripten, OS Prozessmanagement, Linux, Software-Prüfung, Einheitstest

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6650 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Atlassian

    Agilität mit Atlassian Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Schlanke Methodologien, Agile Entwicklung von Software, Abfragesprachen, Agile Produktentwicklung, Jira (Software), Scrum (Software-Entwicklung), Problemverfolgung, Agiles Projektmanagement, Sprint-Planung, Projektmanagement-Software, Konfigurationsmanagement, Arbeitsablauf-Management, Agile Methodik, Benutzerkonten, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Software-Versionierung, Konfigurationsverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9714 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten in Echtzeit, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Große Daten, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Virtuelle Umgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3026 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Technische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Datensicherheit, Sicherheitsmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, AI-Arbeitsabläufe, Cyber-Bedrohungsdaten, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6328 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6480 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Power Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, USB, Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Documentation, Electrical Engineering, Semiconductors, Electrical Power, Engineering Design Process, Electronics, Electronic Components, Hardware Design, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, System Requirements, Design Specifications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4380 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Berater für AWS Cloud-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenverwaltung, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Auszug, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Problemlösung, Datenmanagement, Schnelles Engineering, Teamarbeit, CI/CD, IT-Automatisierung, Architektur des Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, Amazon DynamoDB, Infrastruktur als Code (IaC), Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS CloudFormation, Software Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7038 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5612 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, NumPy, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…495051…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
  • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
  • Agilität mit Atlassian Jira: Atlassian
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Power Electronics: University of Colorado Boulder
  • Berater für AWS Cloud-Technologie: Amazon Web Services
  • Setting Up a Digital Library with EPIC: Coursera

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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