Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, C und C++, Graphentheorie, Simulationen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, C (Programmiersprache), Rechnerische Logik, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Generative KI, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Code Reusability, Computational Logic
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitstechnologie, Klinische Führung, Datenwissenschaft, Informatik, Gesundheitspflege, Management von Gesundheitsinformationen, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsverwaltung, Bewertung der Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Verwaltung des Gesundheitswesens, Kontrolle ändern, Gesundheitssysteme, Lösung Design, Entscheidungsunterstützende Systeme, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, Klinische Informatik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rentabilität der Investition, Regressionsanalyse, Markenmanagement, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Verbraucherverhalten, Marketing-Effektivität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markenstrategie, Statistische Methoden, Kundeneinblicke, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Branding, Ressourcen-Zuweisung, A/B-Tests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visio, Timelines, Peer Review, User Feedback, Project Schedules, Milestones (Project Management), Collaborative Software, Editing, Microsoft PowerPoint, Diagram Design, Data Visualization, Constructive Feedback, Automation, Business Process Automation, Visual Basic (Programming Language), Document Management, Performance Testing, Style Guides, Code Reusability, Maintainability
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Graphentheorie, Datenbank-Design, Computer-Plattformen, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Netzwerkanalyse, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Apache Spark, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Analytik, Grafische Darstellung, Skalierbarkeit, Datenspeicher
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Virtuelle Maschinen, Datenbank-Design, SQL, Datenanalyse, Datenbanken, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Datenbank-Management-Systeme, Große Daten, Data Warehousing, Datenbank-Systeme, NoSQL, Unstrukturierte Daten, Operative Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Management von Gesundheitsinformationen, Daten-Ethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Managed Care, Klinische Forschung, Gesundheitssysteme, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Ethik im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Pharmazeutika
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate