ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, OpenAI, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Leistungsmessung, AI-Personalisierung, Slack (Software), Leistungsmetrik, Generative KI, Personalwesen, Skalierbarkeit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Orchestrierung, Multimodale Aufforderungen, Google Sheets, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Agentische Arbeitsabläufe, Devops-Werkzeuge, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Containerization, Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Docker (Software), Cloud Deployment, Kubernetes, Applied Machine Learning, Model Training, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Cloud Infrastructure
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Azure, Datenfluss, Datenspeicherung, Microsoft Visual Studio, Cloud-Speicher, Internet der Dinge, Cloud-Entwicklung, Netzwerk-Routing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Data Preprocessing, Devops Tools, Model Training, Machine Learning Software, Data Processing, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Strategie der Humanressourcen, Automatisierung, AI-Personalisierung, ChatGPT, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Verwaltung von Dokumenten, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterbefragungen, Mitarbeiter-Onboarding, HR-Technik, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Instandhaltbarkeit, Verhaltensbasierte Entwicklung, JUnit, Gurke (Software), Software-Prüfung, Test-Automatisierung, Szenario-Tests, Selenium (Software), Gherkin (Skriptsprache), Test Daten, Apache Maven, Entwicklung von Testskripten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Daten-Strukturen, Erstellung des Dashboards, HTML und CSS, Dashboard, Jupyter, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, UI-Komponenten, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Machine Learning Methods, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Modeling, Data Literacy, Customer Data Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning, AI literacy, Deep Learning, Artificial Neural Networks
★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachung von Ereignissen, Virtuelle Maschinen, Microsoft Azure, Systemüberwachung, Automatisierung, Cloud-Bereitstellung, Netzarchitektur, Netzwerk-Überwachung, Befehlszeilenschnittstelle, Infrastruktur als Code (IaC), Virtuelle Vernetzung, Windows PowerShell, Netzwerk-Leistungsmanagement, IT-Automatisierung, Leistungsoptimierung
★ 4.8 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Import/Export, Dashboard Creation, Business Intelligence Software, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Datamaps, Data Sharing, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Data Cleansing, Microsoft Teams
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate