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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Generative KI, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Wissenschaftliche Visualisierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Token-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Analytik, Radiologie, Tiefes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Visualisierung (Computergrafik), Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…444

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson

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